Comment superviser Databricks avec Datadog dans un environnement AWS ?

Databricks est une plate-forme d’analyse et de traitement des données basée sur le cloud qui permet aux entreprises de collecter, de stocker et d’analyser des données de manière rapide et efficace. Datadog est une plate-forme de surveillance en temps réel qui permet aux entreprises de surveiller leurs applications, leurs infrastructures et leurs environnements cloud.

En associant Databricks à Datadog, les entreprises peuvent obtenir une visibilité complète de leurs environnements de données, y compris Databricks, AWS et leurs autres systèmes. Cela permet aux entreprises de détecter et de résoudre rapidement les problèmes, d’améliorer la performance et la disponibilité de leurs systèmes et de garantir la qualité de leurs données.

Que peut apporter la supervision dans l’optique de la fourniture d’une grande qualité de service ?

La supervision peut avoir un impact significatif sur le bon fonctionnement de Databricks en permettant aux entreprises de :

• Identifier et résoudre rapidement les problèmes : En surveillant les métriques en temps réel, les équipes techniques peuvent détecter rapidement les problèmes potentiels et les traiter avant qu’ils n’entravent les opérations.
  
• Améliorer les performances : La surveillance des performances du moteur Spark et de l’utilisation des ressources permet d’optimiser l’efficacité de Databricks et d’assurer un traitement rapide des données.
  
• Augmenter la disponibilité : En surveillant la disponibilité des nœuds Databricks, les entreprises peuvent éviter les temps d’arrêt imprévus et garantir la continuité des opérations.
  
• Réduire les coûts : Une surveillance proactive permet d’identifier les ressources inutilisées ou surutilisées, ce qui permet d’optimiser les coûts et d’économiser sur les dépenses liées au cloud.
  
• Prévenir les pertes de données : En surveillant la qualité des données et en détectant les erreurs de traitement, les entreprises peuvent garantir l’intégrité de leurs données et éviter les pertes potentielles.
  

Quelles sont les métriques pertinentes à suivre pour la supervision de Databricks ?

Les métriques pertinentes à suivre pour la supervision de Databricks varient en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise. Cependant, certaines métriques clés incluent :

• Les performances du moteur Spark;
  
• La disponibilité des nœuds Databricks;
  
• L’utilisation des ressources;
  
• Les erreurs et les alertes;
  
• La qualité des données.
  

Métriques Spark

• Nombre de tâches Spark exécutées;
  
• Nombre de nœuds Spark en cours d’exécution;
  
• Temps moyen d’exécution des tâches Spark;
  
• Mémoire utilisée par les nœuds Spark;
  
• Stockage utilisé par les nœuds Spark;
  
• Nombre d’erreurs Spark.

Métriques Databricks

• Nombre de notebooks Databricks ouverts;
  
• Nombre de jobs Databricks en cours d’exécution;
  
• Temps moyen d’exécution des jobs Databricks;
  
• Mémoire utilisée par les notebooks Databricks;
  
• Stockage utilisé par les notebooks Databricks;
  
• Nombre d’erreurs Databricks.
  

Métriques AWS

• Consommation de CPU;
  
• Consommation de mémoire;
  
• Consommation de stockage;
  
• Disponibilité;
  
• Sécurité.
  

Que pouvons nous faire pour vous ?

La supervision de Databricks avec Datadog dans un environnement AWS est un moyen efficace d’assurer la qualité de service de vos systèmes de données. En suivant les bonnes pratiques de supervision, vous pouvez identifier et résoudre rapidement les problèmes, améliorer les performances, augmenter la disponibilité, réduire les coûts et prévenir les pertes de données.

Syloé, société experte dans l’architecture et l’infogérance des Cloud publics, peut vous accompagner dans un projet de mise en œuvre de Databricks sur AWS, puis sa supervision et son infogérance pour garantir un bon fonctionnement. Nos experts vous aideront à choisir la bonne configuration, à déployer Databricks et à le configurer pour répondre à vos besoins spécifiques. Nous vous fournirons également une assistance pour l’exploitation et la maintenance de Databricks, afin que vous puissiez vous concentrer sur votre activité principale.

Si vous souhaitez en savoir plus sur nos services, n’hésitez pas à nous contacter. Nous serons heureux de vous répondre à toutes vos questions et de vous fournir un devis personnalisé.