Définition

ELK Stack est l’une des principales solutions open-source de monitoring et de gestion des logs pour les entreprises qui souhaitent bénéficier des avantages de la centralisation des logs sans avoir à payer le prix d’un système premium. 

ELK se compose de 3 logiciels à savoir : Elasticsearch, Logstash et Kibana, qui lorsqu’ils sont utilisés ensemble, forment un système complet et homogène (ELK Stack). 

Elasticsearch, Logstash, et Kibana sont tous les 3 des outils open-source développés, gérés et entretenus par la société Elastic.

ELK Stack est conçu pour permettre aux utilisateurs d’accéder à des données provenant de n’importe quelle source, dans n’importe quel format, et de rechercher, analyser et visualiser ces données facilement et en temps réel.

 

Pourquoi avez-vous besoin de ELK ?

ELK joue un rôle important au niveau des infrastructures informatiques des entreprises.

Les performances des machines virtuelles dans le cloud peuvent être impactées par des charges spécifiques, le nombre d’utilisateurs exploitant le système ou encore les technologies utilisées.

Dans le monde ultra concurrentiel d’aujourd’hui, les entreprises ne peuvent pas se permettre une seconde d’arrêt ou de ralentissement de leurs applications et  infrastructures informatiques. Les problèmes de performance peuvent nuire à une entreprise et, dans certains cas, avoir un impact direct sur ses revenus et positions sur le marché.

A cela s’ajoutent les risques de sécurité et les obligations réglementaires qui obligent les entreprises à mettre en place les meilleurs dispositifs pour protéger leurs données et celles de leurs clients et partenaires.

Pour garantir la disponibilité, les performances et la sécurité des applications à tout moment, les ingénieurs s’appuient sur les différents types de logs générés par leurs infrastructures pour en évaluer la santé et identifier les risques potentiels. 

Cependant, un problème se pose car les logs sont générés en quantités colossales par de nombreux systèmes et applications, ce qui rend leur exploitation très difficile. C’est à ce stade qu’un système de management et de centralisation de logs comme ELK devient essentiel.

 

Les composantes de ELK

Elasticsearch

Elasticsearch est une base de données NoSQL, basée sur le moteur de recherche Lucene. Elle offre un déploiement fluide, une fiabilité maximale et est connue pour sa gestion simple. 

Elle dispose également de requêtes avancées permettant d’effectuer des analyses détaillées et stocke toutes les données de manière centralisée. Elasticsearch est très utile pour effectuer une recherche rapide de documents, comme le ferait un moteur de recherche.

Logstash

Logstash est un outil de collecte et de centralisation de données. Il collecte les données et les envoie vers une base de données comme Elasticsearch. Il rassemble tous les types de données provenant des différentes sources et les centralise dans un puits de logs.

Mais plus que la simple collecte, Logstash permet de filtrer et de transformer les données de différents types et provenant de sources multiples pour les standardiser et permettre une analyse uniforme.

Kibana

Kibana est un système de visualisation de données qui complète le système ELK. 

Cet outil est utilisé pour la visualisation des données provenant d’Elasticsearch et aide les utilisateurs à obtenir une vue d’ensemble sur le fonctionnement de leur système.

Kibana met à disposition de l’utilisateur un  tableau de bord interactif composé de plusieurs outils d’analyse (diagrammes, graphiques et visualisation), permettant de simplifier l’interprétation de données complexes. 

 

Qui est concerné ?

Les administrateurs systèmes et les  équipes Devops sont particulièrement concernés par le système ELK . Il leur permet d’assurer le suivi des logs en vue d’en garantir la sécurité et la performance.

 

Se faire accompagner

Vous souhaitez  :

• Limiter les risques d’erreurs et simplifier les actions complexes de mise en production.
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