Depuis quelques années, les processus DevOps dominent le paysage des éditeurs de logiciels. La rapidité de déploiement du code en production est devenue une norme. Cependant, cette rapidité doit être équilibrée par une assurance qualité tout aussi rapide, garantie par des tests UX et des tests de charge efficaces. Dans ce contexte, les tests automatisés et les tests de charge ne sont pas seulement des outils, mais des piliers essentiels et complémentaires pour garantir la performance, la sécurité et la qualité de l’expérience utilisateur.
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Les Directeurs des Systèmes d’Information (DSI) sont en quête constante d’outils qui non seulement facilitent les processus DevOps, mais qui augmentent également la productivité de leurs équipes et garantissent des livraisons de haute qualité. Datadog CI (Continuous Integration) s’impose comme un outil incontournable dans cette démarche. Son approche axée sur l’automatisation des tests et l’observabilité continue en fait un atout majeur pour toute organisation cherchant à optimiser sa chaîne DevOps.
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Plusieurs DSI nous contactent à la recherche d’outils capables d’améliorer la qualité de service, d’offrir une meilleure visibilité sur les environnements de production, et de permettre une plus grande réactivité face aux incidents. C’est là qu’intervient l’outil Datadog, une solution de monitoring et d’analyse des performances qui s’intègre parfaitement dans une chaîne DevOps.
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Dans le monde numérique actuel, la performance des applications et la qualité de l’expérience utilisateur sont des éléments cruciaux pour le succès d’une entreprise. Les temps de réponse lents, les interruptions de service et les applications buguées peuvent dissuader les utilisateurs, entraînant une perte de revenus et une détérioration de la réputation de l’entreprise. C’est
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L’incident de juillet 2024 de CrowdStrike doit servir de signal d’alarme pour les entreprises et les DSI. La diversification des choix technologiques, l’adoption de pratiques DevOps rigoureuses et l’intégration de solutions open source peuvent aider à construire des systèmes d’information plus résiliants et souverains.
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Dans l’écosystème technologique en rapide évolution d’aujourd’hui, les Directeurs des Systèmes d’Information (DSI) sont constamment à la recherche de méthodologies innovantes pour optimiser la gestion des infrastructures IT. GitOps, une pratique émergente qui combine l’infrastructure as code (IaC) avec les puissantes capacités de Git, se présente comme une solution prometteuse.
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Nous avons découvert dans un précédent article qu’il existait une alternative à CentOS: Rocky Linux.Nous allons maintenant voir un script réalisé par la communauté, disponible sur GitHub qui permet de migrer en douceur un serveur depuis CentOS vers Rocky Linux.Pour les besoins de cet article je vais partir d’une installation de CentOS 8 sur laquelle nous allons déployer un
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Depuis les annonces de redhat, quand au changement du mode de fonctionnement de CentOS et le raccourcissement de la durée de son support, il n’existe pas réellement d’alternative au système Centos.Nous allons donc voir à travers cet article une nouvelle distribution encore au stade de « release candidate » ainsi que son utilisation basique afin de déployer
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Helm est le gestionnaire de packages pour Kubernetes. Découvrez dans cette 1ère partie ses avantages, son fonctionnement ainsi que les charts Helm et leurs composants.
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Vous cherchez une solution personnalisable qui centralise les alertes remontées par les serveurs de monitoring ? Découvrez Nagstamon et ses nombreux avantages ! En prime on vous explique comment l’installer et le configurer simplement.
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